Long‐term risk of infection in patients with Crohn's disease on anti‐TNF treatment: A prospective single‐center cohort study in China
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the long-term risk of infection in patients with Crohn's disease (CD) on infliximab (IFX) therapy. METHODS: All CD patients treated with IFX were recruited from January 2008 to December 2015. Their characteristics and infectious events during IFX therapy were prospectively collected, and the risk of infection was evaluated using Cox regression. RESULTS: Seventy CD patients receiving IFX were consecutively recruited. During a median of 15 months, 15 patients experienced 17 infectious events which occurred within a median of 21 weeks after the initiation of IFX therapy. Of 17 infectious events, eight were viral infections, six were bacterial infections, and the others were fungal infections. IFX was discontinued in 6 (40.0%) out of 15 cases due to infections. Compared with those without infections, patients with infectious events were more likely of Montreal B1 (inflammatory) behavior, with concomitant use of systemic corticosteroids when infliximab was started but less mucosal healing when infections occurred (P < 0.05). By Cox hazard ratio (HR) analysis, patients with B1 behavior had a higher risk of developing infections than those with B3 (fistulizing) behavior (HR 4.897, P = 0.010). Successful corticosteroid withdrawal (HR 0.275, P = 0.035) or mucosal healing (HR 0.155, P = 0.002) were associated with a lower risk of infections. CONCLUSIONS: Long-term use of IFX in CD patients has a high risk of infections. Failure in mucosal healing and increased concomitant use of systemic corticosteroids are independent risk factors of infections during IFX therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».