Deterministic model for the role of antivirals in controlling the spread of the H1N1 influenza pandemic
Notice bibliographique
Résumé
A deterministic model is designed and used to theoretically assess \nthe impact of antiviral drugs in controlling the spread of the 2009 swine influenza \npandemic. In particular, the model considers the administration of the \nantivirals both as a preventive as well as a therapeutic agent. Rigorous analysis \nof the model reveals that its disease-free equilibrium is globally-asymptotically \nstable under certain conditions involving having the associated reproduction \nnumber less than unity. Furthermore, the model has a unique endemic equilibrium \nif the reproduction threshold exceeds unity. The model provides a \nreasonable fit to the observed H1N1 pandemic data for the Canadian province \nof Manitoba. Numerical simulations of the model suggest that the singular \nuse of antivirals as preventive agents only makes a limited population-level \nimpact in reducing the burden of the disease in the population (except if the \neffectiveness level of this “prevention-only” strategy is high). On the other \nhand, the combined use of the antivirals (both as preventive and therapeutic \nagents) resulted in a dramatic reduction in disease burden. Based on the \nparameter values used in these simulations, even a moderately-effective combined \ntreatment-prevention antiviral strategy will be sufficient to eliminate the \nH1N1 pandemic from the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».