Analog‐based fire regime and vegetation shifts in mountainous regions of the western US
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is expected to result in substantial ecological impacts across the globe. These impacts are uncertain but there is strong consensus that they will almost certainly affect fire regimes and vegetation. In this study, we evaluated how climate change may influence fire frequency, fire severity, and broad classes of vegetation in mountainous ecoregions of the contiguous western US for early, middle, and late 21st century (2025, 2055, and 2085, respectively). To do so, we employed the concept of a climate analog, whereby specific locations with the best climatic match between one time period and a different time period are identified. For each location (i.e. 1‐km 2 pixel), we evaluated potential changes by comparing the reference period fire regime and vegetation to that of the fire regime and vegetation of the nearest pixels representative of its future climate. For the mountainous regions we investigated, we found no universal increase or decrease in fire frequency or severity. Instead, potential changes depend on the bioclimatic domain. Specifically, wet and cold regions (i.e. mesic and cold forest) generally exhibited increased fire frequency but decreased fire severity, whereas drier, moisture‐limited regions (i.e. shrubland/grassland) displayed the opposite trend. Results also indicate the potential for substantial changes in the amount and distribution of some vegetation types, highlighting important interactions and feedbacks among climate, fire, and vegetation. Our findings also shed light on a potential threshold or tipping point at intermediate moisture conditions that suggest shifts in vegetation from forest to shrubland/grassland are possible as the climate becomes warmer and drier. However, our study assumes that fire and vegetation are in a state of equilibrium with climate, and, consequently, natural and human‐induced disequilibrium dynamics should be considered when interpreting our findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».