Identification and Characterization of Two Klebsiella pneumoniae <i>lpxL</i> Lipid A Late Acyltransferases and Their Role in Virulence
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Klebsiella pneumoniae causes a wide range of infections, from urinary tract infections to pneumonia. The lipopolysaccharide is a virulence factor of this pathogen, although there are gaps in our understanding of its biosynthesis. Here we report on the characterization of K. pneumoniae lpxL , which encodes one of the enzymes responsible for the late secondary acylation of immature lipid A molecules. Analysis of the available K. pneumoniae genomes revealed that this pathogen's genome encodes two orthologues of Escherichia coli LpxL. Using genetic methods and mass spectrometry, we demonstrate that LpxL1 catalyzes the addition of laureate and LpxL2 catalyzes the addition of myristate. Both enzymes acylated E. coli lipid A, whereas only LpxL2 mediated K. pneumoniae lipid A acylation. We show that LpxL1 is negatively regulated by the two-component system PhoPQ. The lipid A produced by the lpxL2 mutant lacked the 2-hydroxymyristate, palmitate, and 4-aminoarabinose decorations found in the lipid A synthesized by the wild type. The lack of 2-hydroxymyristate was expected since LpxO modifies the myristate transferred by LpxL2 to the lipid A. The absence of the other two decorations is most likely caused by the downregulation of phoPQ and pmrAB expression. LpxL2-dependent lipid A acylation protects Klebsiella from polymyxins, mediates resistance to phagocytosis, limits the activation of inflammatory responses by macrophages, and is required for pathogen survival in the wax moth ( Galleria mellonella ). Our findings indicate that the LpxL2 contribution to virulence is dependent on LpxO-mediated hydroxylation of the LpxL2-transferred myristate. Our studies suggest that LpxL2 might be a candidate target in the development of anti- K. pneumoniae drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».