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Enregistrement W2646549655 · doi:10.1161/str.47.suppl_1.95

Abstract 95: MRI Description of an Adult Primary Angiitis of the Central Nervous System in the French COVAC Cohort

2016· article· en· W2646549655 sur OpenAlexaff
Grégoire Boulouis, Hubert de Boysson, Mathieu Zuber, Loı̈c Guillevin, E. Méary, Christian Pagnoux, Olivier Naggara

Notice bibliographique

RevueStroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiologyCohortStroke (engine)Magnetic resonance angiographyHeadachesRetrospective cohort studyBrain biopsyMagnetic resonance imagingPathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Primary angiitis of the central nervous system (PACNS) is a potentially severe inflammatory disease of central nervous system vessels and despite its extreme sparsity, knowledge has improved within past decades. PACNS diagnosis, however, remains challenging, mainly because of the multiple mimickers and possible differential diagnoses. Previous MRI/MR Angiography descriptions of PACNS adult patients might have become outdated Hypothesis: To report an updated overview and pictural review of MR/MRA findings in adult PACNS, determine type/distribution of parenchymal, meningeal and vascular lesions in an independent multicentric inception cohort. Methods: Patients from the French mutlicentric COVAC cohort, adults with biopsy/angiographically proven PACNS were included if they had MRI/MRA available imaging upon diagnosis for retrospective review. Systematic imaging review was performed blinded to clinical data. Results: Among the 91 enrolled patients in cohort, 60 met inclusion criteria for this study. Mean age was 45yo (±12.9). Patients presented initially with focal deficit(s) (83%), headaches (53%), cognitive disorder (40%) or seizures (38.3%). MRI was abnormal in all patients, most common finding being ischemic stroke following a small arteries distribution with multi-territorial lesions (50% of evaluated patients), with a predominant anterior distribution. 57% of parenchymal hemorrhagic lesions were hemorrhagic transformation of ischemic strokes. 26% of patients had otherwise subarachnoid hemorrhage. 42% of patients demonstrated preeminent leptomeningeal enhancement. Seven had tumor like presentation. 77% of MRA studies were abnormal revealing proximal/distal stenoses in respectively 57% and 61% of patients. Only 11 patients demonstrated a typical beading aspect on MRA. DSA unmasked distal stenotic lesions in <10% of patients with normal MRA. Discussion: We present the largest to date MRI/MRA systematically assessed cohort of adult PACNS patients, extend our current knowledge of this rare and heterogeneous disease and present an extensive analysis of MRI and MR Angiography characteristics of PACNS in adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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