The association between SPINK1 and clinical outcomes in patients with prostate cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Evidence of the prognostic role of serine peptidase inhibitor Kazal type 1 (SPINK1) in prostate cancer (PCa) is controversial. The aim of this study was, therefore, to evaluate the association between SPINK1 and clinical outcomes in PCa. Searches were made of PubMed, Medline, Embase, and the China Biology Medicine disc (CBMdisc) up to January 2017. The Newcastle–Ottawa Scale was used to assess the risk of bias of included studies. RevMan software was used to perform meta-analysis, and the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) method was employed for assessing the quality of the evidence. Ten studies with 17,161 patients were included in the analysis. Random-effect models were adopted for all outcomes with significant heterogeneities. In patients treated with radical prostatectomy, SPINK1 was associated with biochemical recurrence (BCR) (hazard ratio [HR] =1.41, 95% confidence interval [CI]: 1.01–1.97; P =0.04), but not PCa-specific mortality (HR =0.93, 95% CI: 0.33–2.57; P =0.88), and overall survival (OS) (HR =0.89, 95% CI: 0.58–1.35; P =0.57). In metastatic PCa, SPINK1 was significantly associated with castration-resistant PCa-free survival (HR =3.87, 95% CI: 1.87–8.00; P =0.0003) and OS (HR =2.59, 95% CI: 1.16–5.78; P =0.02). However, the quality of the evidence was very low for all study outcome measures. In conclusion, although SPINK1 was not a predictor of PCa mortality or OS among patients who underwent radical prostatectomy, it may have prognostic value in metastatic PCa. Keywords: SPINK1, clinical outcomes, prostate cancer, meta-analysis, systematic review
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».