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Enregistrement W264675171 · doi:10.24095/hpcdp.32.4.06

Prevalence of meeting physical activity guidelines for cancer prevention in Alberta

2012· article· en· W264675171 sur OpenAlexaffvenueabout
Fabiola E. Aparicio-Ting, Christine M. Friedenreich, Karen Kopciuk, Ronald C. Plotnikoff, Heather E. Bryant

Notice bibliographique

RevueChronic diseases and injuries in Canada · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensCanadian Partnership Against CancerUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer preventionConfidence intervalMedicineOdds ratioCancerPhysical activityLogistic regressionGerontologyEnvironmental healthInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Guidelines for recommended physical activity (PA) levels have been developed by the Canadian Society for Exercise Physiology (CSEP) and the U.S. Department of Health and Human Services (USDHHS) for health benefits and by the American Cancer Society (ACS) and the World Cancer Research Fund/American Institute for Cancer Research (WCRF/AICR) for cancer prevention benefits. METHODS: We examined if these guidelines were met using a sample of 14 294 Albertan participants of the Tomorrow Project, aged 35 to 64 years, enrolled from 2001 to 2005. We used logistic regression to examine correlates of leisure PA behaviour. RESULTS: An estimated 55%, 42%, 26% and 23% of participants met CSEP, ACS, USDHHS, and WCRF/AICR guidelines, respectively. Women were less likely than men to meet ACS (Odds Ratio [OR] = 0.72, 95% confidence interval [CI]: 0.55-0.93), USDHHS (OR = 0.67, 95% CI: 0.50-0.89) and WCRF/AICR (OR = 0.63, 95% CI: 0.47-0.85) guidelines, and being obese was correlated with not meeting USDHHS (OR = 0.45, 95% CI: 0.32-0.65) and WCRF/AICR guidelines (OR = 0.79, 95% CI: 0.63-0.98). CONCLUSION: Albertans, particularly women and obese individuals, are not sufficiently active for cancer prevention benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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