The impact of Cone Beam CT on financial costs and orthodontists’ treatment decisions in the management of maxillary canines with eruption disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Background: Examination with Cone Beam CT (CBCT) is common for localizing maxillary canines with eruption disturbance. The benefits and costs of these examinations are unclear. Objectives: To measure: 1. the proportion of orthodontists' treatment decisions that were different based on intraoral and panoramic radiography (M1) compared with CBCT and panoramic radiography (M2); and 2. the costs of producing different treatment plans, regarding patients with maxillary canines with eruption disturbance. Subjects and methods: Orthodontists participated in a web-based survey and were randomly assigned to denote treatment decisions and the level of confidence in this decision for four patient cases presented with M1 or M2 at two occasions for the same patient case. Results: One hundred and twelve orthodontists made 445 assessments based on M1 and M2, respectively. Twenty-four per cent of the treatment decisions were different depending on which method the raters had access to, whereof one case differed significantly from all other cases. The mean total cost per examination was €99.84 using M1 and €134.37 using M2, resulting in an incremental cost per examination of €34.53 for M2. Limitations: Benefits in terms of number of different treatment decisions must be considered as an intermediate outcome for the effectiveness of a diagnostic method and should be interpreted with caution. Conclusions: For the patient cases presented in this study, most treatment decisions were the same irrespective of radiological method. Accordingly, this study does not support routine use of CBCT regarding patients with maxillary canine with eruption disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».