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Enregistrement W2646979627 · doi:10.3928/00485713-20071201-03

Neuroethics and Psychiatry: New Collaborations for Emerging Challenges

2007· article· en· W2646979627 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePsychiatric Annals · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroethicsPsychiatryPsychologyEngineering ethicsMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>“Better sick than lazy,” wrote one respondent on a survey assessing receptivity to diagnostic brain scans for depression. Mental illness, long the domain of psychiatry, may prove to be the first major medical or scientific area to intrude on the average sense of “intuitive dualism” — the conviction that the mind, which can be judged to be lazy, is treated as distinct from the brain, which may be broken when sick. Widespread information about brain scans and promise of targeted new neurotreatments may bring more untreated mental illness into the clinic and increase treatment compliance, if the allure of anything neuro-based helps biologize mental illness and treatments become more tolerable with fewer side effects. Basic and clinical neuroscience research resulting in new technologies and drugs to manipulate the brain and relieve or cure mental illness will compel this merger of psychiatry, neurology, and neurosurgery. These developments herald an era of great hope for patients who may return to a normal life and for practitioners who will have access to more tools for effective diagnosis and treatment.</p> <h4>ABOUT THE AUTHORS</h4> <p>Emily R. Murphy, PhD, is a Fellow, Center for Law and the Biosciences, Stanford Law School. Judy Illes, PhD, is Professor of Neurology and Canada Research Chair in Neuroethics, National Core for Neuroethics, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia.</p> <p>Address correspondence to: Emily R. Murphy, PhD, Center for Law and the Biosciences, 559 Nathan Abbott Way, Stanford, CA 94305-8610; or e-mail <a href="mailto:ermurphy@ stanford.edu">ermurphy@ stanford.edu</a>.</p> <p>Dr. Murphy and Dr. Illes have disclosed no relevant financial relationships.</p> <h4>EDUCATIONAL OBJECTIVES</h4> <ol> <li>Describe the scope of the field of neuroethics.</li> <li>Discuss the ethical implications of newer technologies applied to psychiatry.</li> <li>Review potential ethical issues raised by the prospect of neurochemical manipulation of memory and cognition.</li> </ol>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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