Relationship between vessel diameter and depth measurements within the limbus using ultra-high resolution optical coherence tomography
Notice bibliographique
Résumé
To establish a relationship between the diameter and depth position of vessels in the superior and inferior corneo-scleral limbus using ultra-high resolution optical coherence tomography (UHR-OCT). Volumetric OCT images of the superior and inferior limbus were acquired from 14 healthy subjects with a research-grade UHR-OCT system. Differences in vessel diameter and depth between superior and inferior limbus were analyzed using repeated measured ANOVA in SPSS and R. The mean (± SD) superior and inferior diameters were 29 ± 18 μm and 24 ± 18 μm respectively, and the mean (± SD) superior and inferior depths were 177 ± 109 μm and 207 ± 132 μm respectively. The superior limbal vessels were larger than the inferior ones (RM-ANOVA, p = 0.004), and the inferior limbal vessels were deeper than the superior vessels (RM-ANOVA, p = 0.041). There was a positive linear association between limbal vessel depth and size within the superior and inferior limbus with Pearson correlation coefficients of 0.803 and 0.754, respectively. This study demonstrated that the UHR-OCT was capable of imaging morphometric characteristics such as the size and depth of vessels in the limbus. The results of this study suggest a difference in the size and depth of vessels across different positions of the limbus, which may be indicative of adaptations to chronic hypoxia caused by the covering of the superior limbus by the upper eyelid. UHR-OCT may be a useful tool to evaluate the effect of contact lenses on the microvascular properties within the limbus. Establecer la relación entre el diámetro y la profundidad de los vasos del limbo esclerocorneal superior e inferior mediante tomografía de coherencia óptica de ultra-alta resolución (UHR-OCT). Se adquirieron 256 conjuntos de imágenes del limbo superior e inferior en 14 sujetos, mediante UHR-OCT. Se analizaron las diferencias en cuanto a diámetro y profundidad del vaso entre el limbo superior e inferior utilizando ANOVA de medidas repetidas en SPSS y R. Los diámetros medios (± DE) superior e inferior fueron de 29 μm ± 18 μm y 24 μm ± 18 μm respectivamente, y las profundidades medias (± DE) superior e inferior fueron de 177 μm ± 109 μm y 207 μm ± 132 μm respectivamente. Los vasos del limbo superior fueron de mayor tamaño que los del limbo inferior (RM-ANOVA, p = 0,004), y los vasos del limbo inferior fueron más profundos que los del limbo superior (RM-ANOVA, p = 0,041). Se produjo una asociación lineal positiva entre la profundidad y el tamaño del vaso dentro del limbo superior e inferior, con coeficientes de correlación de Pearson de 0,803 y 0,754, respectivamente. Este estudio demuestra que UHR-OCT fue capaz de obtener imágenes de las características morfométricas tales como tamaño y profundidad de los vasos del limbo. Los resultados de este estudio sugieren una diferencia de tamaño y profundidad de los vasos en las diferentes posiciones del limbo, que puede ser indicativa de adaptaciones a la hipoxia crónica causada por el cubrimiento del limbo superior por parte del párpado superior. UHR-OCT puede ser una herramienta de utilidad para evaluar el efecto de las lentes de contacto sobre las propiedades microvasculares del limbo esclerocorneal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».