Spinal cord stimulation in the treatment of neuropathic pain: Current perspectives of indications, cost-effectiveness, complications and results
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The spinal cord stimulation (SCS) has been described as a valuable neuromodulating procedure in the management of chronic and medically untreated neuropathic pain. Although, many studies have discussed the use of this technique, a question still remains regarding its efficacy in different medical conditions with different etiology in the long term. The aim of this paper is to discuss the risks, complications, cost-effectiveness and results of SCS in patients affected by chronic neuropathic pain based on the comprehensive literature review. Methods: Bibliographic search of references from 1950 to 2016 using the databases MEDLINE, LILACS, SciELO, PubMed, and applied language as selection criteria, choosing preferably recent articles written in Portuguese, Spanish or English. Results: Based on literature review, SCS is a safe, reversible, adjustable and nondestructive surgical procedure demonstrating a significant effect in the reduction of pain intensity and improvement in quality of life in these patients. Furthermore, in spite of the initial high cost to its application, SCS has been associated with lower rates of complications and high rates of cost-effectiveness when compared to standard therapies. Conclusion: Although used in medical conditions with different etiology, the procedure is still an effective and a cost-effective approach to neuropathic pain, mainly in patients affected by failed back pain syndrome (FBSS) and complex regional pain syndrome (CRPS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».