ICONE23-1994 FULLY COUPLED MODELING OF BURNUP DEPENDENT LIGHT WATER REACTOR FUEL PERFORMANCE USING COMSOL MULTIPHYSICS
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the development of a light water reactor fuel performance code, which considers almost all the related physical models, including heat generation and conduction, species diffusion, thermomechanics (thermal expansion, elastic strain, densification, and fission product swelling strain), grain growth, fission gas production and release, gap heat transfer, mechanical contact, gap/plenum pressure with plenum volume, cladding thermal and irradiation creep and oxidation. All the equations are implemented into COMSOL Multiphysics finite-element platform with a 2D axisymmetric geometry of a fuel pellet and cladding. Comparisons are made for the simulation results between COMSOL and another simulation tool of BISON. The comparisons show the capability of our simulation tool to predict light water UO_2 fuel performances. In our modeling and simulation work, the performance of enhanced thermal conductivity UO_2-BeO fuel and newlyadopted corrosion resistant SiC cladding material was also studied. UO_2-BeO high thermal conductivity nuclear fuel would decrease fuel temperatures and facilitate a reduction in pellet cladding interaction through lessening thermal stresses that result in fuel cracking, relocation, and swelling. The safety of the reactor would be improved. However, for SiC cladding, although due to its high thermal expansion, the gap closure time is delayed, irradiation induced point defects and defect-clusters in the SiC crystal will dramatically decrease SiC thermal conductivity, and cause significant increase in the fuel temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».