Notice bibliographique
Résumé
Angola is an oil-exporting state characterized by great wealth inequality, political instability, and severe underdevelopment despite having one of the highest African Gross Domestic Products (Gross Domestic, 2015). Its condition can be attributed to the resource curse in which rentier states are prone to corrupt regimes and underdevelopment. Rentier states are those in which a significant part of state revenue is taken from taxing natural resource extracting companies (Burnell, 2011, pg. 234). This paper examines existing ideas of the emergence and persistence of the resource curse in order to understand how it may be reversed in Angola. Natural resources alone do not cause the resource curse. There are a number of developed and democratic countries whose economies are largely dependent on resource extraction, like Canada, Norway, and Botswana. Building on the work of Desha Girod (2009), the resource curse is determined to emerge in states with abundant natural resources that have weak institutions at the time resources are discovered. This paper argues that building strong institutions to allocate resource revenues has the potential to reverse the resource curse and that resistors to such change can be overcome if the cost of maintaining authoritarian regimes outweighs the cost of promoting democracy. As Angolan civil unrest grows in response to unequal wealth distribution, more oppression and incentives are required to maintain the current regime. Thus it remains possible that Angolan elites will promote democratic institutions and reverse the resource curse
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».