Estimating prognosis at the time of repeat whole brain radiation therapy for multiple brain metastases: The reirradiation score
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Whole brain radiation therapy (WBRT) remains the standard of care for patients with multiple brain metastases, but more than half of treated patients will develop intracranial progression. Because there is no clear consensus on the optimal therapeutic approach, a prognostic index would be helpful to guide treatment options at progression. We explored whether the recursive partitioning analysis (RPA) score prior to repeat WBRT is predictive of survival. Methods and materials This multi-institutional pooled analysis included patients with 2 or more brain metastases from any solid primary tumor that was treated with 2 courses of WBRT. Information on demographics, disease characteristics, and intervals between courses was collected. RPA class was abstracted or retrospectively assigned, and descriptive statistics calculated. Median survival (MS) was determined using the Kaplan-Meier method and compared using log rank tests. Univariate and multivariate analyses were performed via Cox regression analysis. Results For 205 patients, the median age was 55 years (range, 25-83 years), 68% were female, 40.5% had non-small cell lung cancer, and 31.2% had small cell lung cancer. Prior to the second WBRT, 4.9% of patients were RPA class 1, 36.6% were RPA2, and 58.5% were RPA3, with an MS of 7.5 months (95% confidence interval [CI], 4.7-10.3), 5.2 months (95% CI, 3.7-6.7 months), and 2.9 months (95% CI, 2.2-2.9 months), respectively ( P = .001). On univariate and multivariate analyses, a Karnofsky Performance Status of <80, extracranial metastases, interval between courses <9 months, small cell lung cancer histology, and uncontrolled primary significantly correlated with shorter MS. By assigning a score of 1 to each of these factors, a new prognostic index was created, the reirradiation (ReRT) score. Survival on the basis of ReRT score grouping ranged from 2.2 to 7.2 months and demonstrated significant differences in MS. Conclusions In the largest reported cohort to receive repeat WBRT, application of the RPA score was not predictive of MS. The new ReRT score is a simple tool based on readily available clinical information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».