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Enregistrement W2649248639 · doi:10.1186/s12913-017-2377-y

Evaluation of real-time use of electronic patient-reported outcome data by nurses with patients in home dialysis clinics

2017· article· en· W2649248639 sur OpenAlexafffund
Kara Schick‐Makaroff, Anita Molzahn

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Diagnosis and Documentation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Nursing, University of AlbertaUniversity of Alberta
Mots-clésMedicinePatient satisfactionNursing researchHealth administrationNursingFamily medicineHealth informaticsFocus groupDialysisOutpatient clinicPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Internationally, the use of patient-reported outcomes (PROs) is increasing. Electronic PROs (ePROs) offer immediate access of such reports to healthcare providers. The objectives of this study were to assess nurses' perspectives on the usefulness and impact of ePRO administration in home dialysis clinics and assess patient perceptions of satisfaction with nursing care following use of ePROs. METHODS: A concurrent, longitudinal, mixed methods study was conducted over 6 months during home dialysis outpatient clinic visits in two cities. Patients (n = 99) provided ePROs using tablet computers when they visited the clinic on two consecutive occasions approximately 3 months apart. Results were scored, printed, and given to nurses before patient appointments. Patients completed satisfaction items from the Comox Valley Nursing Centre Client questionnaire following their appointments. All clinic nurses (n = 11) participated and they were each interviewed twice, three months and six months after the start of the study. RESULTS: The five themes that emerged from the interviews with the nurses include: enhancing focus of the nurses, directing interdisciplinary follow-up, offering support to patients through the process, interpreting results from the visual display, and integrating into workflow. Scores on the Client Questionnaire suggested that patients believed that they received excellent care (97%), and that the nurses perfectly understood their needs (90.9%). However, their satisfaction with care did not change over time when ePRO data was repeatedly provided to their nurses. CONCLUSIONS: Nurses reported that sharing ePRO data in real-time informed their practice. Although there was no statistically significant change in patient satisfaction scores over time, some patients reported changes and benefits from the use of ePROs. Further research is needed to provide guidance about how ePRO data could enhance person-centered care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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