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Enregistrement W2649257101 · doi:10.1113/ep086346

Influence of inspiratory resistive loading on expiratory muscle fatigue in healthy humans

2017· article· en· W2649257101 sur OpenAlexafffund
Carli M. Peters, Joseph F. Welch, Paolo B. Dominelli, Yannick Molgat‐Seon, Lee M. Romer, Donald C. McKenzie, A. William Sheel

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésMedicineMuscle fatigueCardiologyDiaphragm (acoustics)Internal medicineLung volumesAnesthesiaElectromyographyLungPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? This study is the first to measure objectively both inspiratory and expiratory muscle fatigue after inspiratory resistive loading to determine whether the expiratory muscles are activated to the point of fatigue when specifically loading the inspiratory muscles. What is the main finding and its importance? The absence of abdominal muscle fatigue suggests that future studies attempting to understand the neural and circulatory consequences of diaphragm fatigue can use inspiratory resistive loading without considering the confounding effects of abdominal muscle fatigue. Expiratory resistive loading elicits inspiratory as well as expiratory muscle fatigue, suggesting parallel coactivation of the inspiratory muscles during expiration. It is unknown whether the expiratory muscles are likewise coactivated to the point of fatigue during inspiratory resistive loading (IRL). The purpose of this study was to determine whether IRL elicits expiratory as well as inspiratory muscle fatigue. Healthy male subjects (n = 9) underwent isocapnic IRL (60% maximal inspiratory pressure, 15 breaths min−1, 0.7 inspiratory duty cycle) to task failure. Abdominal and diaphragm contractile function was assessed at baseline and at 3, 15 and 30 min post‐IRL by measuring gastric twitch pressure (Pga,tw) and transdiaphragmatic twitch pressure (Pdi,tw) in response to potentiated magnetic stimulation of the thoracic and phrenic nerves, respectively. Fatigue was defined as a significant reduction from baseline in Pga,tw or Pdi,tw. Throughout IRL, there was a time‐dependent increase in cardiac frequency and mean arterial blood pressure, suggesting activation of the respiratory muscle metaboreflex. The Pdi,tw was significantly lower than baseline (34.3 ± 9.6 cmH2O) at 3 (23.2 ± 5.7 cmH2O, P < 0.001), 15 (24.2 ± 5.1 cmH2O, P < 0.001) and 30 min post‐IRL (26.3 ± 6.0 cmH2O, P < 0.001). The Pga,tw was not significantly different from baseline (37.6 ± 17.1 cmH2O) at 3 (36.5 ± 14.6 cmH2O), 15 (33.7 ± 12.4 cmH2O) and 30 min post‐IRL (32.9 ± 11.3 cmH2O). Inspiratory resistive loading elicits objective evidence of diaphragm, but not abdominal, muscle fatigue. Agonist–antagonist interactions for the respiratory muscles appear to be more important during expiratory versus inspiratory loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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