Specific subsets of kinases mediate Siglec-8 engagement-induced ROS production and apoptosis in human eosinophils.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Siglecs are type I transmembrane proteins expressed primarily on leukocytes. Among them is Siglec-8, a CD33 subfamily member that is selectively expressed on the cell surface of human eosinophils. Siglec-8 has an intracellular immunoreceptor tyrosine-based inhibitory motif (ITIM) and an immunoreceptor tyrosine-based switch motif (ITSM), putatively responsible for signal transduction. In cytokine-activated eosinophils, Siglec-8 binding causes apoptosis with increased mitochondrial damage and ROS production, but exact signaling mechanisms are unknown. Using a mAb (2C4) against Siglec-8 in combination with small molecule inhibitors, we first examined Siglec-8-mediated apoptosis and ROS production by flow cytometry after 24 hr IL-5 priming (30 ng/mL) of human eosinophils. We observed that 2C4-mediated eosinophil apoptosis was inhibited by PP1 and SU6656 (Src kinase inhibitors), ibrutinib (Btk inhibitor), LY294002 (PI3K inhibitor), GF109203x (PKC inhibitor), and sodium orthovanadate (a protein phosphatase inhibitor) at IC50’s of 1.7 μM, 1.8 μM, 0.9 nM, 1.2 μM, 2.4 μM, and 22 μM respectively. Complete inhibition of ROS production occurred at expected IC90’s. Western blot analysis following Siglec-8 cross-linking with 2C4 showed increased phosphorylation of Src530, Csk, PI3Kδ, and Blk that was detectable within 15 min, and c-Abl phosphorylation that was detectable within 60 min. Additionally, co-immunoprecipitation data shows that Siglec-8 associates with SHP-2, a protein tyrosine phosphatase. While the sequence of signaling events is yet to be determined, Siglec-8 mediated apoptosis in eosinophils involves the unexpected recruitment of molecules normally associated with cell survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».