What do we learn from EC (black carbon), OC and their Isotope Measurements in Fine Airborne PM over Canada?
Notice bibliographique
Résumé
ADAM33 represents an important gene of susceptibility for lung function impairment. This work aimed to evaluate the association between genetic polymorphism of ADAM33 at four single nucleotide polymorphisms (T1, T2, S1, and Q1) and arginase activity with respiratory functions impairment in wood workers. The study was done to compare ventilatory functions and arginase activity of 82 wood workers and 81 controls. Genotyping was determined by using the polymerase chain restriction fragment length polymorphism method. Forced expiratory volume in the first second (FEV1), forced vital capacity (FVC), and peak expiratory flow rate (PEF) of the workers were significantly reduced compared with the controls. T1 single nucleotide polymorphism (SNP) was associated with obvious decline in the FEV1, FVC, and PEF in wood workers, while T2 SNP was associated with decline in FEV1 and PEF. A significant increase in arginase activity was found in T2 and S1 SNPs of the exposed workers. Increase in duration of exposure was correlated with the decline in ventilatory functions. This inverse correlation was significant for pulmonary function indices in AA and GG genotypes of T1 and T2, respectively. Moreover, significance was detected for FVC and FEV1 in AA and GA genotypes of S1 and Q1. A positive correlation between arginase activity and duration of exposure was found to be significant in GG genotype of S1 SNP. An association between ADAM33 gene polymorphism and impaired lung functions was detected in wood dust-exposed workers. Arginase activity may play an associated important role in increasing this impairment in wood workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».