Reshaping graduate outcomes of science students – The contribution of undergraduate research experiences
Notice bibliographique
Résumé
Today’s science graduates require substantially different skills compared to yesterday’s graduates given the changing nature of modern science. As higher education institutions struggle to reform curricula and pedagogy, undergraduate research experiences (UREs) are increasingly being incorporated to enhance undergraduate science curricula. This study is situated within a traditional Bachelor of Science degree that offers students some voluntary opportunities to participate in UREs. This study explores two graduating science cohorts (n=272), comparing those who did and did not participate in UREs. A survey investigated student perceptions (importance, confidence and improvements) of five graduate outcomes in the context of science: writing skills, communication skills, quantitative skills (QS), teamwork skills and content knowledge. Cross-tabs and a linear discriminant analysis were used to investigate perception change between the two groups. The notable differences in perception scores in this study were consistently higher in QS, perhaps indicative of UREs emphasising the need for such skills in science or from students gaining increased confidence as a result of utilising QS within an authentic context. Our results reveal little difference in other student outcome areas, which raises questions around the role of UREs as a broad strategy for enhancing the achievement of graduate outcomes in science. This study is limited to a single institution and is focused on specific graduate outcomes, so only limited conclusions can be drawn. However, further research to determine the graduate outcomes gained from UREs would benefit the sector, particularly science disciplines, in the changing focus of government policy on student learning outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».