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Enregistrement W2650469819 · doi:10.7202/1040145ar

Going Off, Growing Strong: A program to enhance individual youth and community resilience in the face of change in Nain, Nunatsiavut

2017· article· en· W2650469819 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rachel Hirsch, Chris Furgal, Christina Hackett, Tom Sheldon, Trevor Bell, Dorothy Angnatok, Katie Winters, Carla Pamak

Notice bibliographique

RevueÉtudes/Inuit/Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensGovernment of NunavutMemorial University of NewfoundlandInuit Circumpolar CouncilMcMaster UniversityTrent UniversityBrock University
Organismes subventionnairesTrent UniversityStrong
Mots-clésPsychological resilienceIndigenousContext (archaeology)MentorshipConceptual frameworkPositive Youth DevelopmentFace (sociological concept)Process (computing)Public relationsResilience (materials science)Adaptive capacitySociologyPolitical sciencePsychologyClimate changeEcologyGeographySocial psychologySocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dispossession from social and ecological support systems is a major concern for many Indigenous communities. In response to community health challenges in these settings a number of initiatives such as youth mentorship programs have shown some value in enhancing adaptive capacity. The pilot Going Off, Growing Strong program provides opportunities for at-risk youth to engage in community- and land-based activities and build relationships with positive adult role models in Nain, Nunatsiavut (Labrador, Canada). This paper offers an interpretive description drawing from autobiographical accounts of the development of this innovative program. A collaboratively developed conceptual framework, based on the literature, is used to present and explain program operator’s experiences and rationale for program development. The emergent goals of Going Off, Growing Strong are to strengthen individual youth and collective community resilience through intergenerational exchange of land, social, and cultural skills and knowledge by drawing on social supports, such as a community freezer and experienced harvesters. We found that the process of collaborating over time with multiple stakeholders in creating this conceptual framework was an important one for solidifying the goals of Going Off, Growing Strong and creating context-specific, meaningful evaluation outcomes to enable future measurement of impacts on the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0130,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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