Centric relation–intercuspal position discrepancy and its relationship with temporomandibular disorders. A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study is to assess the relationship between centric relation-intercuspal position discrepancy (CR-ICP discrepancy) and temporomandibular disorders (TMDs), by systematically reviewing the literature. MATERIALS AND METHODS: A systematic research was performed between 1960 and 2016 based on electronic databases: PubMed, Cochrane Library, Medline, Embase, Scopus, EBSCOhost, BIREME, Lilacs and Scielo, including all languages. Analytical observational clinical studies were identified. Two independent authors selected the articles. PICO format was used to analyze the studies. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to verify the quality of the evidence. RESULTS: Four hundred and sixty-seven potentially eligible articles were identified. Twenty studies were analyzed, being grouped according to intervention in studies in orthodontic patients (n = 3) and studies in subjects without intervention (n = 17). Quality of evidence was low, with an average score of 3.36 according to Newcastle-Ottawa Scale. In most studies, the presence of CR-ICP discrepancy is associated with the presence of muscle (pain) and joint disorders (noise, disc displacement, pain, crepitus, osteoarthritis and osteoarthrosis). However, the lack of consistency of the results reported reduces the validity of the studies making it impossible to draw any definite conclusions. CONCLUSIONS: Because of the heterogeneity of the design and methodology and the low quality of the articles reviewed, it is not possible to establish an association between CR-ICP discrepancy and TMD. The consequence of CR-ICP discrepancy on the presence of TMD requires further research, well-defined and validated diagnostic criteria and rigorous scientific methodologies. Longitudinal studies are needed to identify CR-ICP discrepancy as a possible risk factor for the presence of TMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».