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Enregistrement W2650998760 · doi:10.1093/oxfordhb/9780199738182.013.0028

Darwin, Tinbergen, and the Evolution of Comparative Cognition

2012· book-chapter· en· W2650998760 sur OpenAlexaff
Sara J. Shettleworth

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDarwin (ADL)Comparative psychologyDarwinismCognitionAnimal cognitionPsychologyEpistemologyCognitive scienceEvolutionary psychologySocial psychologyPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Darwin and Tinbergen represent two enduring contrasts in comparative cognitive psychology: in the types of behaviors studied and the kinds of explanations sought. Darwin encouraged the search for human-like behaviors in animals as evidence for evolutionary continuity of mental processes. Tinbergen encouraged the careful causal analysis of animal behaviors as such and eschewed interpretations in terms of anthropomorphic processes. The Darwinian program has reemerged in contemporary research on comparative cognition. Its development and relationship to other areas of behavioral biology are traced. In using behavior as a window onto the animal mind, it is important to remember the lessons of Tinbergen and like-minded behaviorists in psychology. Several of the challenges that arise in attempting to show that other species share complex cognitive processes with humans are discussed in the light of the contrast represented by Darwin and Tinbergen, as are examples of how these approaches are being productively integrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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