Response Assessment in Neuro-Oncology Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
Development of novel therapies for CNS tumors requires reliable assessment of response and progression. This requirement has been particularly challenging in neuro-oncology for which contrast enhancement serves as an imperfect surrogate for tumor volume and is influenced by agents that affect vascular permeability, such as antiangiogenic therapies. In addition, most tumors have a nonenhancing component that can be difficult to accurately quantify. To improve the response assessment in neuro-oncology and to standardize the criteria that are used for different CNS tumors, the Response Assessment in Neuro-Oncology (RANO) working group was established. This multidisciplinary international working group consists of neuro-oncologists, medical oncologists, neuroradiologists, neurosurgeons, radiation oncologists, neuropsychologists, and experts in clinical outcomes assessments, working in collaboration with government and industry to enhance the interpretation of clinical trials. The RANO working group was originally created to update response criteria for high- and low-grade gliomas and to address such issues as pseudoresponse and nonenhancing tumor progression from antiangiogenic therapies, and pseudoprogression from radiochemotherapy. RANO has expanded to include working groups that are focused on other tumors, including brain metastases, leptomeningeal metastases, spine tumors, pediatric brain tumors, and meningiomas, as well as other clinical trial end points, such as clinical outcomes assessments, seizures, corticosteroid use, and positron emission tomography imaging. In an effort to standardize the measurement of neurologic function for clinical assessment, the Neurologic Assessment in Neuro-Oncology scale was drafted. Born out of a workshop conducted by the Jumpstarting Brain Tumor Drug Development Coalition and the US Food and Drug Administration, a standardized brain tumor imaging protocol now exists to reduce variability and improve reliability. Efforts by RANO have been widely accepted and are increasingly being used in neuro-oncology trials, although additional refinements will be needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,168 | 0,224 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,031 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».