A French translation and validation of the Durand Adaptive Psychopathic Traits Questionnaire: An investigation with community samples from France and Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a French translation and validation of the Durand Adaptive Psychopathic Traits Questionnaire (DAPTQ; Durand, 2017), an instrument for assessing adaptive traits known to correlate with the psychopathic personality. The first sample, which included individuals from France and Canada (N = 135, 52% in France, Mage = 26.98, SD = 9.24), completed the DAPTQ in French, alongside measures of empathy, positive and negative affects, satisfaction with life, and self-esteem. The second sample included bilingual (French and English) individuals from France and Canada (N = 141, 52% in France, Mage = 29.73, SD = 9.09) who completed both versions of the DAPTQ (French and English), alongside measurements of perceived stress, trait anxiety, and creativity. The results support the DAPTQ-French version good internal consistency (α = .89/.87), convergent validity, and concurrent validity. Correlation between the DAPTQ total and subscales across versions (French-English) showed strong associations (r = .84 to .96). These findings support the cross-cultural equivalence of the DAPTQ and its effectiveness as a valid assessment method of adaptive traits in the field of psychopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».