MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2651935957 · doi:10.1093/jlb/lsx017

Injecting doubt: responding to the naturopathic anti-vaccination rhetoric

2017· article· en· W2651935957 sur OpenAlexaffabout
Timothy Caulfield, Alessandro R Marcon, Blake Murdoch

Notice bibliographique

RevueJournal of Law and the Biosciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PhenomenonHerd immunityHomeopathyRhetoricNaturopathyVaccinationMedicinePopulationAlternative medicinePublic relationsEnforcementPolitical scienceLawEnvironmental healthImmunologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing controversy about vaccination rates in Canada. A significant percentage of the population is uncertain about the science of vaccines, and in some areas ‘herd immunity’ is being threatened. Hesitancy to vaccinate is a complex phenomenon, but there is little doubt that complementary and alternative medicine (CAM) providers have played a role. In this study, our first objective was to examine websites of naturopathic clinics and practitioners in the provinces of British Columbia and Alberta, looking for (1) the presence of discourse that may contribute to vaccine hesitancy, and (2) recommendations for ‘alternatives’ to vaccines or flu shots. Of the 330 naturopath websites we analysed, 40 included vaccine hesitancy discourse and 26 offered vaccine or flu shot alternatives. Using these data, we explored the potential impact such statements could have on the phenomenon of vaccine hesitancy. Our second objective was to consider these misrepresentations in the context of Canadian law and policy, and to outline various legal methods of addressing them. We concluded that tightening advertising law, reducing CAM practitioners’ ability to self-regulate, and improving enforcement of existing common and criminal law standards would help limit naturopaths’ ability to spread inaccurate and science-free anti-vaccination and vaccine-hesitant perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0090,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Law and the BiosciencesMême sujetEthics in medical practiceTravaux en français237 207