Injecting doubt: responding to the naturopathic anti-vaccination rhetoric
Notice bibliographique
Résumé
There is growing controversy about vaccination rates in Canada. A significant percentage of the population is uncertain about the science of vaccines, and in some areas ‘herd immunity’ is being threatened. Hesitancy to vaccinate is a complex phenomenon, but there is little doubt that complementary and alternative medicine (CAM) providers have played a role. In this study, our first objective was to examine websites of naturopathic clinics and practitioners in the provinces of British Columbia and Alberta, looking for (1) the presence of discourse that may contribute to vaccine hesitancy, and (2) recommendations for ‘alternatives’ to vaccines or flu shots. Of the 330 naturopath websites we analysed, 40 included vaccine hesitancy discourse and 26 offered vaccine or flu shot alternatives. Using these data, we explored the potential impact such statements could have on the phenomenon of vaccine hesitancy. Our second objective was to consider these misrepresentations in the context of Canadian law and policy, and to outline various legal methods of addressing them. We concluded that tightening advertising law, reducing CAM practitioners’ ability to self-regulate, and improving enforcement of existing common and criminal law standards would help limit naturopaths’ ability to spread inaccurate and science-free anti-vaccination and vaccine-hesitant perspectives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,036 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».