Antidepressant Use in Pregnancy and the Risk of Attention Deficit with or without Hyperactivity Disorder in Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between antidepressant (AD) use during pregnancy and the risk of attention deficit with or without hyperactivity disorder (ADHD) in children is debated. We investigated the risk of ADHD associated with overall and class-specific antidepressant exposure in utero. METHODS: We designed a register-based cohort study using the Quebec Pregnancy/Children Cohort (QPC). A total of 144 406 singleton full-term live-born from 1998 to 2009 were included. Cox proportional hazards regression models were used to estimate unadjusted and adjusted hazard ratio with 95% confidence interval (CI). RESULTS: During 542 897 person-years of follow-up, 4564 (3.2%) infants were identified with ADHD. The mean age at first ADHD diagnosis was 6.3 ± 2.3 years (range 0-11 years), and the mean age at first ADHD medication use was 7.0 ± 1.5 years. Adjusting for potential confounders, including maternal history of depression/anxiety and ADHD, AD use during the 2nd or 3rd trimester of pregnancy was associated with an increased risk of (HR 1.3, 95% CI 1.0, 1.6; 134 exposed cases). More specifically, tricyclic use was associated with an increased risk of ADHD (HR 1.8, 95% CI 1.0, 3.1; 16 exposed cases); SSRI and SNRI use were not associated with increased ADHD risk. CONCLUSION: This study suggests that AD use during the 2nd and 3rd trimester of pregnancy, specifically tricyclics, is an independent risk factor for ADHD in children above and beyond the risk associated with maternal depression/anxiety or ADHD. However, residual confounding by indication severity could not be completely ruled out.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle