Effect of rofecoxib therapy on measures of health-related quality of life in patients with osteoarthritis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bodily pain and physical disability can negatively impact health-related quality of life (HRQL) in patients with osteoarthritis (OA). OBJECTIVE: To assess the effects of treatment with a new agent, rofecoxib, on HRQL in patients with OA. STUDY DESIGN: Randomized, double-blind, 6-week clinical trial comparing treatment with rofecoxib, 5 to 50 mg, with placebo in 672 patients with OA of the hip or knee. MAIN OUTCOME MEASURE: Patient HRQL was assessed at baseline and at the end of treatment using the Medical Outcomes Study 36-Item Short-Form Health Survey (SF-36). RESULTS: At 6 weeks, mean change from baseline in all SF-36 mental and physical health domain scores demonstrated significant improvement with rofecoxib use (P < .05 for all doses for all SF-36 domains), with evidence of a dose-response relation. Improvements in mental and physical HRQL domains with rofecoxib treatment were significantly greater than those with placebo treatment (P < .05 for each dose of rofecoxib vs placebo for all domains except general health) and highly correlated with improvements observed using disease-specific OA outcome measures such as the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index-visual Analog 3.0 OA index pain and physical function subscales. The effect of rofecoxib vs placebo treatment on mental health largely disappeared after adjustment for improvement in OA disease-specific measures. CONCLUSIONS: Rofecoxib treatment increased physical and mental HRQL domain scores on the SF-36. Improvements in mental health with rofecoxib use primarily resulted from effective treatment of OA (i.e., reduction in pain and improvement in physical function).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».