Communication Disorders and the inclusion of newcomer African refugees in rural primary schools of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In Canadian public primary schools, newcomer West African refugees like other ethnic immigrant students are a visible minority group, often referred as Linguistic and Culturally Different (LCD) students. In the province of British Columbia, newcomer immigrant students are subjected to a battery of tests, as soon as they enroll in the primary public school system. These tests are the provincial Standardized Assessment Tests (SAT) and classroom Teacher Assessment of Learning (TAL) that aim at obtaining data for diagnostic purposes of students‘ learning and teaching purposes. Specific to LCD refugee and immigrant students, they are also assessed on English Language Communication Proficiency (oral and written), Social Skills amongst others, regardless of the degree of proficiency in English language as members of the Anglo-phone Commonwealth countries whose curriculum and medium of instruction is British related. More often, the African immigrants and refugee students of the Anglo-phone African countries are most times diagnosed with English Language Communication Disorders (ELCDs), which has been questioned by some Canadian researchers of Learning Disabilities (LDs) and Multicultural Education (ME), especially with regards to the cultural compatibility of the assessment process/diagnostic tools, and criteria used to assess these LCD refugee and immigrant students. The article discusses the above discourse, with the support of findings of a qualitative ethnographic research findings and related literature
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».