Comparison of Subsidy Schemes for Reducing Waiting Times in Healthcare Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes subsidy schemes that are widely used in reducing waiting times for public healthcare service. We assume that public healthcare service has no user fee but an observable delay, while private healthcare service has a fee but no delay. Patients in the public system are given a subsidy s to use private service if their waiting times exceed a pre‐determined threshold t. We call these subsidy schemes ( s, t) policies. As two extreme cases, the ( s, t) policy is called an unconditional subsidy scheme if t = 0, and a full subsidy scheme if s is equal to the private service fee. There is a fixed budget constraint so that a scheme with larger s has a larger t. We assess policies using two criteria: total patient cost and serviceability (i.e., the probability of meeting a waiting time target for public service). We prove analytically that, if patients are equally sensitive to delay, a scheme with a smaller subsidy outperforms one with a larger subsidy on both criteria. Thus, the unconditional scheme dominates all other policies. Using empirically derived parameter values from the Hong Kong Cataract Surgery Program, we then compare policies numerically when patients differ in delay sensitivity. Total patient cost is now unimodal in subsidy amount: the unconditional scheme still yields the lowest total patient cost, but the full subsidy scheme can outperform some intermediate policies. Serviceability is unimodal too, and the full subsidy scheme can outperform the unconditional scheme in serviceability when the waiting time target is long.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle