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Enregistrement W2652530078 · doi:10.1177/1525740117713165

Evidence-Based Clinical Recommendations for the Administration of the Sequential Motion Rates Task

2017· article· en· W2652530078 sur OpenAlex
Michal Icht, Boaz M. Ben‐David

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCommunication Disorders Quarterly · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Task (project management)Computer scienceHebrewStimulus (psychology)Process (computing)Cognitive psychologySpeech recognitionNatural language processingPsychologyLinguisticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sequential motion rates (SMR) task, that involves rapid and accurate repetitions of a syllable sequence, /pataka/, is a commonly used evaluation tool for oro-motor abilities. Although the SMR is a well-known tool, some aspects of its administration protocol are unspecified. We address the following factors and their role in the SMR protocol: (a) selecting the appropriate stimulus for the client—nonword, real word or both, (b) the necessity of a practice round, (c) using visual feedback, (d) using language-specific performance rate norms, and (e) the implications for using different measurements (time-based, rate-based). We also provide rate norms for Hebrew-speaking clients and a pair of simple equations for transforming data from time-based units (seconds) to rate-based units (syllables/s). These recommendations can be considered in the clinical assessment process and may be integrated into the speech-language pathologists’ practice, allowing for a more accurate and cost-effective evaluation procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle