Incidental findings of implant complications on postimplantation CBCTs: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survival rates of dental implants are reported to be very high and seem to indicate minimal complications related to dental implants. PURPOSE: The aim of this report was to evaluate in a cross-sectional study the prevalence of implant positioning complications as appears in postimplantation Cone-Beam Computerized Tomography (CBCT) in two of the major imaging facilities in Bucharest, Romania. METHODS: Demographic and implant data was collected from two of the three main CBCT facilities in Bucharest, Romania. All postimplantation CBCT imaging were assessed and evaluated for the presence of different implant positioning related complications. Data were entered into Excel spreadsheet and analyzed statistically. RESULTS: Of the 2323 CBCT's that were analyzed, a total of 160 (6.89%) presented with implant positioning related complications. Out of those, 62 cases revealed penetration of the implant to adjacent anatomic structure. More specifically, there were 21 instances of sinus penetration, 19 instances of nasal cavity penetration, 9 instances of inferior alveolar canal penetration, and 13 instances of lingual plate perforations. There were also 15 cases of adjacent tooth injury noted. CONCLUSIONS: Despite the popularity of dental implants, the surgical placement of these implants is not a riskless procedure. Implant mal-positioning might be life-threatening and can lead to serious bleeding, airway obstruction, and unnecessary postoperative surgeries. Complications of dental implants are not obsolete and dental implant associated problems may not be apparent immediately. Surgeons must have proper training and use evidenced-based treatment planning in order to prevent dental implant complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».