American Geophysical Union AMA: Hi Reddit, I am Andrew Yau, Editor of Geophysical Research Letters, here to talk about Jupiter and the exciting findings from NASA’s Juno mission. Ask Me Anything!
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
I am Andrew Yau, Professor of Physics at University of Calgary, Canada, and Editor of Geophysical Research Letters (GRL), a research journal published by AGU focusing on high-impact scientific advances in all major geoscience disciplines. I am a space scientist. I design satellite instruments such as ion mass spectrometers, and I am interested in the effects of weather in space around the Earth - and other planets. For example, how and why do solar storms cause the heating of the upper atmosphere and its escape into space here on Earth? How about on Venus, Mars, and Jupiter? How does the solar wind produce the aurora, and the associated electrical currents in the ionosphere here on Earth? How about on Jupiter and Saturn, which also have an internal magnetic field? I’ll be back at 12 EDT to answer your questions. Ask Me Anything! The AGU AMA series is conducted by the Sharing Science program. Sharing Science: By scientists, for everyone. More at sharingscience.agu.org. Thanks, everyone, for participating in today’s AMA. It has been great fun – I hope my answers to your questions have provided a glimpse of the exciting scientific discoveries about the largest planet in our Solar System, Jupiter, from the NASA Juno mission. Some of these discoveries were reported in the recent Special Issue of the Geophysical Research Letters (GRL) for Juno. I encourage you to check out the GRL website for these discoveries as well as some even newer ones that are in the pipeline: http://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/hub/issue/10.1002/grl.v44.10/ Sorry I didn’t have a chance to field many of the other questions. Have a great day!
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle