El FMLN salvadoreño: de la guerrilla al gobierno
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Elderly patients with type 2 diabetes are at a greater risk for cognitive decline. The purpose of this study was to assess the relationship between the degree of hyperglycemia and cognitive status in nondemented, elderly diabetics. Between Jan 2013 and Dec 2014, 1174 geriatric patients with type 2 diabetes were enrolled in the study (579 males; age ≥ 60 years; from Fuzhou, Fujian, China). Cognitive function was measured with the Mini Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). A statistically significant, age-adjusted association was observed between the A1C levels and the scores on two cognitive tests (MMSE and MoCA). Specifically, a 1% higher A1C value was associated with a 0.21-point lower MMSE score (95% CI; compare -0.11 to -0.28; P < 0.0001), as well as a 0.11-point lower MoCA score (95% CI; compare -0.10 to -0.38; P < 0.0001). Higher A1C levels were not significantly associated with lower MMSE and MoCA test scores after adjusting for all variables. No significant correlation was found between the two variables in patients older than 80 years of age (n = 215; OR = 1.019; 95% CI = 0.968 - 1.099; p = 0.251). Evidence strongly suggests that chronic hyperglycemia is associated with a decline in cognitive function in nondemented elderly patients with type 2 diabetes. When cognitive assessments are made, comprehensive factors such as advanced age, education level, duration of diabetes, hypertension and other vascular risks should be taken into account. For older geriatric patients (age ≥ 80 years), there is no significant correlation between A1c levels and cognitive function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle