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Enregistrement W2653442755 · doi:10.1002/chem.201702489

Tandem In Situ Monitoring for Quantitative Assessment of Mechanochemical Reactions Involving Structurally Unknown Phases

2017· article· en· W2653442755 sur OpenAlexaff
Stipe Lukin, Tomislav Stolar, Martina Tireli, María Valeria Blanco, Darko Babić, Tomislav Friščić, Krunoslav Užarević, Iván Halász

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesHrvatska Zaklada za ZnanostEuropean Synchrotron Radiation Facility
Mots-clésIn situMechanochemistryRaman spectroscopyCocrystalChemistryCombinatorial chemistryPowder diffractionKineticsSlurryReactivity (psychology)Materials scienceOrganic chemistryCrystallographyMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report herein quantitative in situ monitoring by simultaneous PXRD and Raman spectroscopy of the mechanochemical reaction between benzoic acid and nicotinamide, affording a rich polymorphic system with four new cocrystal polymorphs, multiple phase transformations, and a variety of reaction pathways. After observing polymorphs by in situ monitoring, we were able to isolate and characterize three of the four polymorphs, most of which are not accessible from solution. Relative stabilities among the isolated polymorphs at ambient conditions were established by slurry experiments. Using two complementary methods for in situ monitoring enabled quantitative assessment and kinetic analysis of each studied mechanochemical reaction, even when involving unknown crystal structures, and short-lived intermediates. In situ Raman monitoring was introduced here also as a standalone laboratory technique for quantitative assessment of mechanochemical reactions and understanding of mechanochemical reactivity. Our results provide an important step toward a complete and high-throughput quantitative approach to mechanochemical reaction kinetics and mechanisms, necessary for the development of the mechanistic framework of milling reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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