The role of bone-targeted therapies for prostate cancer in 2017
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Bone-targeted agents (BTAs), such as zoledronic acid and denosumab, delay the occurrence of skeletal-related events (SREs) in metastatic prostate cancer (PCa) patients. Recently, several agents, such as abiraterone acetate, enzalutamide and radium-223, were approved for the treatment of metastatic castration-resistant PCa (mCRPC). These agents resulted in improved overall survival (OS), pain control and had positive effects on bone health. Combining BTAs to the newly approved agents demonstrates additional benefits that warrant a review of available evidence looking at appropriate combination therapies and timing of BTAs for optimizing the management of advanced and metastatic PCa. RECENT FINDINGS: Post-hoc analyses of randomized trials demonstrated some benefits from combination therapy, such as increased OS when denosumab was used concurrently with radium-223 and when BTAs were used with abiraterone acetate. BTAs were not beneficial for the prevention of bone metastases. SUMMARY: There is a suggestion of synergy or additive effects between BTAs and new agents approved for the treatment of metastatic PCa, resulting in potential clinical benefits. Therefore, prospective randomized studies evaluating the safety and benefits of combination therapies to address gaps in the literature are needed to optimize treatment of mCRPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».