Coupling of weather forecasts and smart grid-control of wastewater inlet to Kolding WWTP (Denmark)
Notice bibliographique
Résumé
The increasing focus on renewable energy sources has caused many countries to initiate a shift to a more intelligent and flexible electricity system – the Smart Grid. This allows for the optimization of the electricity consumption according to the fluctuation in electricity prices. In this study four strategies for controlling the wastewater flow to Kolding Central wastewater treatment plant (WWTP) based on the Smart Grid concept are investigated. The control strategies use the storage volume in the pipe system upstream the WWTP to detain water during hours with high electricity prices, releasing the water when the price decreases. A lumped conceptual model was constructed based an existing highly detailed hydrodynamic model of the catchment. The conceptual model was used to assess the performance of the four control strategies, which were evaluated based on savings in operation cost and emitted CO2 equivalents. Weather forecasts were used to empty out the system prior to a rain event, ensuring that the control strategies did not lead to increases in combined sewer overflow. The largest savings obtained were 833 EUR/month and 3909 kg CO2 equivalents/month, which were achieved by only sending wastewater to the treatment plant during the six cheapest hours of the day. The savings achieved with the other control strategies were however in the ranges 65–300 EUR/month and 196–910 kg CO2 equivalents/month. These evaluations were generally done with limited storage space of just around 20 % of the daily wastewater flow and relatively simplistic control schemes. Larger savings would be anticipated with more complex control schemes utilizing larger storage volumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».