ICONE23-1375 Pressure-Drop Analysis of a Re-Entrant Fuel Channel In a Pressure-Channel Supercritical Water-Cooled Reactor
Notice bibliographique
Résumé
Modern Generation-III Nuclear Power Plants (NPPs) equipped with water-cooled reactors have gross thermal efficiencies of approximately 30-36%, which are significantly less than those of advanced fossil-fuel and natural-gas thermal power plants (55-62%). Therefore, global effort to progress Generation-IV reactor concepts and NPPs are required to meet the demand for clean, non-fossil-based electrical production. The main objective of this paper is to determine a pressure drop across a fuel channel of a SuperCritical Water-cooled Reactor (SCWR). A generic 1200-MWel SCWR has inlet and outlet temperatures of 350°C and 650°C, respectively, and an inlet pressure of 25 MPa. With such high operating temperatures and pressures, an SCWR NPP can achieve gross thermal efficiencies of approximately 45 - 48%, which is a substantial improvement over the currently operating Generation-III NPPs. For this purpose, a Re-Entrant-Channel design and its associated 78-element fuel bundle are selected as a basis for this analysis. An investigation of a pressure drop resulting from friction, gravity, acceleration and local losses at supercritical conditions has been performed on a basis of one-dimensional steady-state analysis. With this objective, a thermal-hydraulic code has been created with MATLAB, which calculates the pressure drop across a 5-m heated length of a vertical fuel channel. The total pressure drop across the channel was estimated to be about 60 kPa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».