Falsely Elevated Steroid Hormones in a Postmenopausal Woman Due to Laboratory Interference
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Laboratory interference is a drawback in hormonal testing, and clinicians should have a high index of suspicion when faced with biochemical results discordant with the patient's clinical manifestations. A 62-year-old postmenopausal woman initially consulted her primary care physician for mood lability; laboratory workup showed markedly elevated levels of total serum estradiol, progesterone, testosterone, and cortisol as measured by immunoassay. Further investigation demonstrated no evidence of estrogen effect on uterus, no adrenal or adnexal mass, and no evidence of Cushing syndrome. Conventional techniques to unmask laboratory interference, such as dilution, antigen precipitation, and using a different immunoassay did not unveil a potential laboratory interference. The patient had no apparent risk factor for analytic interference, such as absent rheumatoid factor and heterophilic antibodies, but had only mild monoclonal IgG hypergammaglobulinemia. In this case, mass spectrometry unmasked the false elevation in steroid hormones. Interference of gammaglobulins or antibodies with the labeling and separation process of the assay could be the culprits. In conclusion, we report a unique case of multiple steroid hormones elevations due to laboratory interference unmasked by mass spectrometry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle