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Enregistrement W2655300270 · doi:10.1002/2017gl074369

Multistage 8.2 kyr event revealed through high‐resolution XRF core scanning of Cuban sinkhole sediments

2017· article· en· W2655300270 sur OpenAlexafffund
Matthew Peros, Shawn Collins, Anna Agosta G'Meiner, Eduard G. Reinhardt, Felipe Matos Pupo

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcGill UniversityBishop's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsAssociation for Applied Sport Psychology
Mots-clésSinkholeGeologyUpwellingOceanographySalinityPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We use sediments from a flooded sinkhole (Cenote Jennifer) in northern Cuba to provide new, well‐dated, high‐resolution evidence for the 8.2 kyr event. From ~7600 to 8700 cal yr B.P. the sinkhole contained shallow, low‐salinity water, which supported a marsh dominated by cattail and grass. Peaks in Cl and Br—occurring at 8150, 8200, and 8250 cal yr B.P.—are attributable to increased evaporation due to regional drying associated with the 8.2 kyr event. The three peaks in these elements also closely correspond to the greyscale record from the Cariaco Basin, indicative of increased upwelling in the southern Caribbean Sea at this time, supporting the notion of a multistage 8.2 kyr event. Our work provides new data that help to clarify the initiation, behavior, and impacts of the 8.2 kyr event in the northern tropics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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