Expedition Cruising in the Canadian Arctic: Visitor Motives and the Influence of Education Programming on Knowledge, Attitudes, and Behaviours
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Cruising is a segment of tourism that is increasing at a faster rate than other kinds of leisure travel, especially in the Arctic region. Due to changing environmental conditions in recent years, cruise ships have been able to access more regions of the Arctic for a longer operating season. We investigated the cruiser motivations for polar expedition cruising and the educational dimensions of expedition cruising. Motivations of cruisers were identified using entrance surveys prior to embarking on four separate itineraries (n = 144). We conducted semi-structured interviews, n = 22), made participant observations while on board the vessel for one trip to support survey findings, and followed up with a post-trip survey to assess attitudinal changes (n = 92). We found that, unlike mainstream cruisers, expedition cruisers are motivated by opportunities for novel experience and for learning. Subsequently, the educational programming offered by expedition cruise companies is an important component of the cruise experience. We found that this programming has positively impacted cruiser attitudes, behaviours, and knowledge post-cruise. These findings will encourage cruise companies to improve their educational offerings (i.e., preparedness, program quality, level of engagement) to meet the expectations of their clientele, thereby transferring critical knowledge of environmental stewardship.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle