Establishing Minimal Clinically Important Difference of Spinal Cord Stimulation Therapy in Post-Laminectomy Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The concept of minimum clinically important difference (MCID) has been shown to be effective in spine surgery to differentiate between clinically insignificant and significant improvements as determined by the patient. OBJECTIVE: The MCID for spinal cord stimulation (SCS) to date has not been established. We sought to determine the MCID for SCS therapy for failed laminectomy syndromes. METHODS: Preoperative and 6-mo outcomes were assessed prospectively, including the Oswestry Disability Index (ODI), Beck Depression Inventory (BDI), and McGill and Visual Analog Survey questionnaires. Patients were asked: (1) are you satisfied with SCS therapy and (2) would you have the surgery again. Four methods of calculating the MCID were utilized. RESULTS: Forty-eight patients who underwent placement of an SCS between 2012 and 2014 were reviewed. The 4 calculation methods yielded a range of outcome scores (ODI 8.2-13.3, BDI 3.2-7, McGill 0.3-1.3, and Visual Analog Scale [VAS] 1.2-3.7). The maximum area under the curve was observed for the ODI, BDI, and VAS (0.73, 0.81, and 0.89, respectively), which signifies acceptable accuracy in distinguishing responders from nonresponders with the receiver operating characteristic method and suggests that VAS may be the most sensitive in determining meaningful change for the patient. CONCLUSION: The MCID for SCS placement was calculated using 4 different methods. The results are similar to calculations for the MCID for many lumbar and cervical procedures done for pain. Our results suggest that an improvement of 1.2 to 3.7 points on the VAS scale and 8.2 to 13.3 points on the ODI is clinically meaningful to the patient. Further defining the MCID for SCS therapy will remain of utmost importance in order to justify the cost of the procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».