Mind, rationality, and cognition: An interdisciplinary debate
Notice bibliographique
Résumé
This article features an interdisciplinary debate and dialogue about the nature of mind, perception, and rationality.Scholars from a range of disciplines-cognitive science, applied and experimental psychology, behavioral economics, and biology-offer critiques and commentaries of a target article by Felin, Koenderink, and Krueger (2017): "Rationality, Perception, and the All-Seeing Eye," Psychonomic Bulletin & Review.The commentaries raise a number of criticisms and issues concerning rationality and the all-seeing-eye argument, including the nature of judgment and reasoning, biases versus heuristics, organism-environment relations, perception and situational construal, equilibrium analysis in economics, efficient markets, and the nature of empirical observation and the scientific method.The debated topics have far-reaching consequences for the rationality literature specifically, as well as for the cognitive, psychological, and economic sciences more broadly.The commentaries are followed by a response from the authors of the target article.Their response is organized around three central issues: (1) the problem of cues; ( 2) what is the question?; and (3) equilibria, $500 bills, and the axioms of rationality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,028 |
| Communication savante | 0,011 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».