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Enregistrement W26559351 · doi:10.1016/j.nepr.2015.10.013

Risposta agronomica di differenti tipologie di colza invernale (Brassica napus L. var. oleifera) alla concimazione azotata.

2010· article· en· W26559351 sur OpenAlexfundno aff
Andrea Barbuio

Notice bibliographique

RevueNurse Education in Practice · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Healthcare Improvement
Mots-clésHumanitiesNitrogen fertilizerAgricultural scienceHorticultureMathematicsBiologyArtAgronomyFertilizer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il colza e una specie oleaginosa che negli areali italiani non ha mai avuto una diffusione e una posizione di rilievo all'interno degli ordinamenti colturali anche a causa del conservatorismo di molti agricoltori e di qualche insuccesso ottenuto in seguito ad una cattiva gestione della coltura. Tali problemi si sono presentati poiche le conoscenze agronomiche relative alla tecnica colturale risultavano essere molto diversificate al variare dell'areale di coltivazione. Per questi motivi, con il progredire del miglioramento genetico della specie, si sono resi necessari studi approfonditi al fine di fornire una caratterizzazione agronomica della coltura dedicando sforzi maggiori ad un aspetto della tecnica agronomica: la concimazione azotata. _____________________________________________________________________________ Winter oilseedrape is an oilcrop that is not very diffused on Italian fields, due to farmer conservatism and to some unlucky performances caused by inadequate knowledge of this crop is still limited and very variable with diversified agronomic conditions. For these reasons, with progress on genetic breeding, new studies on agronomic characterization of crop became necessary, in particular dealing with nitrogen fertilization.Nitrogen fertilization is from one point of view the crucial factor to significantly increase yields, from the other it represents a huge cost for farmers due to the high price but also in term of environmental impact, icreasing the emission of CO2 on the atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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