Управленческие инструменты деятельности центров содействия занятости выпускников
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently the Korean Neonatal Network (KNN) was established in order to enhance treatment outcomes further through the registration of very-low-birth-weight infants (VLBWI) data. The present study was conducted on 2,606 VLBWI, 2,386 registered and 220 un-registered, in the KNN participating centers, with the objective of reporting on recent survival rates of VLBWI in Korea and verifying the changing trends in survival rates with data from the 1960s and beyond. The study also aimed to compare the premature infants' survival rate in Korea with those reported in neonatal networks of other countries. The recent survival rate of VLBWI increased more than twice from 35.6% in the 1960s to 84.8%, and the survival rate of the extremely low birth weight infants (ELBWI) increased by more than 10 times, indicating improvement of the survival rate in premature infants with lower birth weight and gestational age. Comparison of VLBWI between countries showed improved survival rates according to each birth weight group in Canada, Australia-New Zealand, and European countries with Japan at the head, but in terms of comparison based on gestational age, differences, except for Japan, have been reduced. Efforts to increase the survival rate of premature infants in Korea with low birth rate are inevitable, and they should be the foundation of academic and clinical development based on its network with advanced countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle