On region tracking unification: a common framework and spatiotemporal oriented energy feature representation
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation is concerned with the problem of monocular visual tracking, the task of estimating the position of arbitrary targets as they move across the frames of a temporal image sequence. The research described in this dissertation advances visual tracking in two significant ways, both of which serve to unify various aspects of the field. First, a common theoretical framework is derived that connects a range of visual trackers in the literature that were previously viewed as disparate. Moreover, this uniform framework permits systematic evaluation of visual trackers that retain varying amounts of spatial organization information regarding the target. Previous research has seen the investigation of trackers that incorporate differing amounts target spatial arrangement information; however, an empirical evaluation that systematically varies this parameter in the realm of visual tracking has not been considered previously. The second manner in which this dissertation unifies visual trackers is through a novel feature representation. The proposed features, termed spatiotemporal oriented energies, capture both spatial appearance and dynamics (e.g., velocity) in a uniform fashion. The integration of appearance and dynamics yields a compact, highly discriminative feature set with robustness to variable illumination. Previous approaches in tracking have attempted to incorporate target dynamics through prediction mechanisms (e.g., filtering) or by combining spatial and motion-based cues that are derived independently. Notably, this dissertation introduces the first representation for visual tracking that uniformly encompasses appearance and dynamics. These features are applicable to a range of trackers, outperform alternative common representations, and can lead to state-of-the-art tracking accuracy in empirical evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».