Structural Characterization of AgI–AgPO<sub>3</sub>–Ag<sub>2</sub>WO<sub>4</sub> Superionic Conducting Glasses by Advanced Solid-State NMR Techniques
Notice bibliographique
Résumé
Glass samples of composition 40AgI–(60– x )AgPO 3 – x Ag 2 WO 4 (0 ≤ x ≤ 25 mol %) have been prepared by the conventional melt-quenching method. These glasses receive renewed interest due to their ionic conductivity and transparency in the visible range. Because the physical and optical properties of these glasses are highly dependent on composition in this system, a comprehensive structural study has been carried out using Raman spectroscopy and 1D and 2D NMR of the 31 P and 109 Ag nuclei. With increasing Ag 2 WO 4 content, the network is modified from a 1D Q (2) -like chain structure to a topology in which Q (1) and Q (0) species linked to octahedrally coordinated tungsten species dominate. This structural transformation increases the glass rigidity and stability against hydrolysis reactions. The compositional evolution of the phosphate speciation (in terms of Q ( n ) mW units) is consistent with maximum tungstate dispersion in glasses with x ≤ 10, while for glasses with higher tungstate content the data are more consistent with a random distribution of P–O–P, P–O–W, and W–O–W linkages. The 109 Ag NMR chemical shifts are independent of composition and suggest that mobile silver ions are situated within cluster regions, furnishing a constant mixed iodide/oxide local environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».