Supporting nurse practitioners’ practice in primary healthcare settings: a three-level qualitative model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While greater reliance on nurse practitioners in primary healthcare settings can improve service efficiency and accessibility, their integration is not straightforward, challenging existing role definitions of both registered nurses and physicians. Developing adequate support practices is therefore essential in primary healthcare nurse practitioners' integration. This study's main objective is to examine different structures and mechanisms put in place to support the development of primary healthcare nurse practitioner's practice in different healthcare settings, and develop a practical model for identifying and planning adequate support practices. METHODS: This study is part of a larger multicentre study on primary healthcare nurse practitioners in the province of Quebec, Canada. It focuses on three healthcare settings into which one or more primary healthcare nurse practitioners have been integrated. Case studies have been selected to cover a maximum of variations in terms of location, organizational setting, and stages of primary healthcare nurse practitioner integration. Findings are based on the analysis of available documentation in each primary healthcare setting and on semi-structured interviews with key actors in each clinical team. Data were analyzed following thematic and cross-sectional analysis approaches. RESULTS: This article identifies three types of support practices: clinical, team, and systemic. This three-level analysis demonstrates that, on the ground, primary healthcare nurse practitioner integration is essentially a team-based, multilevel endeavour. Despite the existence of a provincial implementation plan, the three settings adopted very different implementation structures and practices, and different actors were involved at each of the three levels. The results also indicated that nursing departments played a decisive role at all three levels. CONCLUSIONS: Based on these findings, we suggest that support practices should be adapted to each organization's environment and experience and be modified as needed throughout the integration process. We also stress the importance of combining this approach with a strong coordination mechanism involving managers who have in-depth understanding of nursing professional roles and scopes of practice. Making primary healthcare nurse practitioner integration frameworks more flexible and clarifying and strengthening the role of senior nursing managers could be the key to successful integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».