Geo-spatial Patterns and Associated Risks of Iron Deficiency and Infection among Young Ghanaian Children: Implications for the Safety of Iron Supplementation in Malaria Endemic Areas
Notice bibliographique
Résumé
Background: The safety and effectiveness of iron supplementation in malaria endemic areas may partly depend on host iron status; however, current methods for assessing iron deficiency risk tend to be confounded by infection and are infeasible to implement at a population level. Determining the geographical patterns of iron status and infection may provide a practical alternative means of identifying high risk populations for whom integrated anaemia and infection control programs are needed. Objective: Determine the geo-spatial factors associated with iron status and infection risk among 1943 Ghanaian children (6-35 months of age) before and after participating in a randomized iron home-fortification trial. Methods: Secondary spatial analyses of iron status and infection outcomes were conducted. Iron status was defined as serum ferritin concentration corrected for inflammation (C-reactive protein, CRP) using a regression-based method. Malaria and non-malaria infection outcomes were defined using four combinations of inflammation (CRP >5 mg/L) and malaria parasitaemia (with and without reported history of fever or concurrent axillary temperature >37.50 C). Analyses were performed using a geographical information system (GIS) and generalized linear geostatistical modelling with a Matern spatial correlation function. Results: After adjusting for demographic characteristics such as age, sex, and maternal education, none of the geo-spatial factors included in the iron status models (including elevation, and distance to a health facility) demonstrated associations at baseline or endline; however, there was significant residual spatial variation across the study area. Conversely, malaria parasitaemia at baseline was associated with greater distance to a health facility and lower elevation. These relationships did not remain at endline, nor when infection was defined using CRP only. Mapping the model outputs showed defined low-risk areas that tended to cluster around villages, particularly near the District centre. Conclusions: In a malaria endemic area, geographical location may play a role in the risk of iron deficiency and infection among children. Iron home-fortification likely alters the spatial risk profile of malaria and non-malaria infection in this setting, though additional research is needed to confirm the direction of these relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».