Rituximab-Based Therapy in Newly Diagnosed Diffuse Large B-Cell Lymphoma Patients: Individualized Risk-Adapted Therapy Approach Using Molecular Subtypes
Notice bibliographique
Résumé
Rituximab (R) with cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine and prednisone (CHOP) is the current standard of care as first-line treatment for diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), the most common lymphoma subtype. Patients who fail R-CHOP have a poor outcome with relapse or refractory disease resulting in fatality in majority of patients. This review focuses on novel therapies which are currently being assessed as first-line treatment in combination with R-CHOP in patients with DLBCL. Targeted drug development is a possibility with recent developments like gene expression profiling, RNA interference screening, DNA sequencing, identification of new biomarkers and signaling pathways. Newer drugs such as bortezomib, lenalidomide, and ibrutinib are being investigated as first-line therapy in combination with R-CHOP (XR-CHOP) in the activated B-cell (ABC) subtype of DLBCL. Additionally, inhibitors of BCL6, EZH2, and PI3K/Akt/mTOR are being considered for treatment of germinal center B-cell (GCB) subtype of DLBCL in patients with probable survival of less than 5 years. Double- or triple-hit lymphomas and double-expressor lymphomas also have poor prognosis and research to identify effective first-line therapy in these patients remains an unmet need. Presently, individualized approach that includes effective therapeutic combinations with acceptable safety profiles for use in routine practice, especially in patients likely to have poor outcomes such as relapsed/refractory DLBCL remains a distant possibility. Current evidence shows that untreated high risk patients do not have the greater benefit with use of newer drugs compared with R-CHOP. Therefore, R-CHOP remains the first-line treatment for newly diagnosed DLBCL patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».