Cause of Death Following Surgery for Acute Type A Dissection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgery confers the best chance of survival following acute Type A dissection (ATAD), yet perioperative mortality remains high. Although perioperative risk factors for mortality have been described, information on the actual causes of death is sparse. In this study, we aimed to characterize the inciting events causing death during surgical repair of ATAD. METHODS: Nine centers participated in the study. We included all patients who died following surgical repair for ATAD between January 2007 and December 2013. An aortic surgeon at each site determined the primary cause of death from seven predetermined categories: cardiac, stroke, hemorrhage, other organ ischemia (peripheral, renal, or visceral), multiorgan failure, sepsis, or other causes. Additional characteristics and variables were analyzed to delineate potential modifiable factors for mortality. RESULTS: Of the 692 surgeries for ATAD, there were 123 deaths (17.8% mortality rate). Mean age at death was 66 years. Events contributing to death were: cardiac (25%), stroke (22%), hemorrhage (21%), multiorgan failure (12%), other organ ischemia (11%), sepsis (4%), and other causes (5%). Neurologic injury at presentation was a predictor of stroke as the inciting cause of death (p = 0.04). Peripheral, renal, or visceral ischemia at presentation was highly predictive of death due to these presenting ischemic conditions (p = 0.004). We found no associations between cardiogenic shock, tamponade, or cardiopulmonary bypass duration and cardiac death. CONCLUSION: Operative mortality for ATAD remains high in Canada. Nearly 70% of deaths arise from cardiac failure, stroke, or hemorrhage. Therefore, novel surgical, hybrid, and endovascular strategies should target these three areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».